足球中的半自动越位识别技术是什么?

简短回答: 半自动越位识别技术用专用摄像机和追踪数据捕捉球员的肢体位置与皮球的运动,一旦出现可能的越位,就自动向视频裁判组发出提示。之所以叫半自动,是因为软件本身不作决定:踢球点和生成的画线要由裁判确认之后才会形成判罚。

半自动越位识别技术是怎么工作的?

安装在球场顶棚下的专用摄像机,每秒对每名球员身上的多个身体点采样数十次,构建出整片场地的三维骨骼模型。皮球被同步追踪,在部分方案里,球内的传感器还会以极高频率回报踢球的确切时刻。软件把两路数据流融合起来,自动把传球的瞬间与进攻球员的位置对齐。

当处于越位位置的球员向球移动时,系统会向视频操作间发出提示。视频裁判确认踢球点和所选取的身体部位,然后通知主裁判。判罚作出之后,观众会看到该位置的三维动画,用一个所有人看到的都一样的模型,取代过去有争议的手工画线。

这项技术是什么时候开始用的,用在哪里?

这项技术的开发,是为了回应漫长的VAR越位回看,以及手工画线所引发的争论。国际足联在2022年世界杯上把系统投入使用,赛事首场比赛中一个由自动提示吹掉的进球,成了它最好的橱窗展示。

此后系统逐步扩散到各大洲际赛事和顶级联赛。哪个联赛在哪个赛季开始使用,取决于各自机构的决定和基础设施投入;安装成本意味着普及是分阶段推进的,而不是一次到位。

它算人工智能吗,会不会出错?

它的位置测量远比手工画线精确;用数据取代人的尺子,正是这套系统存在的全部理由。机器学习技术会帮助在视频流中追踪肢体,但整个流程从不完全交给软件:视频裁判要确认踢球点被正确捕捉,以及所使用的身体部位是否正确。名字里的"半"字,正是来自这一层人的把关。

何况越位中有一部分本来就无法化约为测量。一名球员是否实际参与了进攻,或者是否遮挡了门将的视线,需要解读,仍然属于裁判。系统解决位置问题;参与与否的问题仍是人的判断,所以这项技术加快了裁判的工作,而不是取代他们。

Shutli 中的该术语

更短的越位回看意味着更少的冻结时间,比赛得以保住节奏,而被系统吹掉的进球,仍然会在不触碰比分的情况下改变均势。Shutli的实时分析在动能面板里展示这些断层,漫长回看对比赛脉搏的影响,则在实时节奏分析里看得见。

相关术语

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