축구에서 xG란 무엇인가요?
xG는 어떻게 계산되나요?
xG는 정해진 공식으로 손으로 계산하는 값이 아니라 통계 모델이 만들어 내는 값입니다. 모델은 기록된 수십만 개의 슈팅을 학습해, 비슷한 조건에서 이뤄진 시도가 얼마나 자주 골로 이어졌는지를 배웁니다. 새로운 슈팅이 나올 때마다 골문까지의 거리, 슈팅 각도, 상황의 종류(박스 안, 역습, 세트피스), 발로 찼는지 머리로 처리했는지, 슈터가 받고 있던 수비 압박 같은 입력값을 평가하고, 0에서 1 사이의 확률을 내놓습니다.
나오는 값은 직관과 잘 맞습니다. 페널티킥은 약 0.76이라는 높은 xG를 가지고, 25미터 거리에서의 슈팅은 0.04 부근에 놓입니다. 데이터 제공사마다 모델이 다르기 때문에 같은 기회라도 출처에 따라 조금씩 다른 xG 값을 받을 수 있습니다. 중요한 것은 슈팅 하나의 소수점 둘째 자리가 아니라 한 경기나 한 시즌에 걸친 흐름입니다. 서로 다른 출처의 xG를 한 표에 섞어 비교하지 않는 것도 그래서 중요합니다.
xG 값은 어떻게 읽나요?
슈팅 하나의 수준에서 xG는 기회의 질을 설명합니다. 0.5를 넘는 값은 넣을 가능성이 놓칠 가능성보다 컸다는 뜻입니다. 팀 단위에서는 모든 시도의 xG가 경기 내내 더해져 누적 생산량이 됩니다. 2.4의 xG를 만들고도 득점하지 못한 팀은 스코어에서는 졌더라도 경기 내용의 질에서는 분명히 앞서 있었던 것입니다. 반대로 0.4의 xG로 두 골을 넣은 팀은 그날의 마무리가 특별했던 것입니다.
선수 단위에서 시즌 xG는 그 공격수가 어떤 질의 기회에 도달하고 있는지를 보여 줍니다. 실제 득점이 xG 합계를 크게 웃돌면 그 선수는 비범한 마무리 구간을 지나고 있는 것이고, 크게 밑돌면 운이 없거나 골문 앞에서 어려움을 겪고 있는 것입니다. 두 상황 모두 시간이 지나면 대체로 평균 쪽으로 되돌아갑니다. 그래서 몇 경기의 득점 수보다 그 선수가 어떤 위치에서 슈팅하고 있는지를 보는 편이 더 안정적입니다.
xG는 왜 중요한가요?
표본이 작을 때 스코어는 사람을 속입니다. 굴절된 슈팅 하나나 골키퍼의 실수 하나가 90분의 이야기를 통째로 뒤집을 수 있습니다. xG는 결과 대신 과정을 보고, 어느 팀이 더 질 높은 기회를 만들어 냈는지를 수치로 말해 줍니다. 분석가들이 한 팀의 방향을 성적표가 아니라 xG 흐름으로 판단하는 이유입니다. 결과는 나쁘지만 xG 생산이 강한 팀은 반등 직전에 서 있는 경우가 많습니다. 몇 경기의 승패보다 기회의 질이 더 오래 유지되는 성질을 갖기 때문입니다.
같은 논리가 경기 안에서도 통합니다. 라이브 xG 흐름은 골이 나오기 전의 압박 구간을 눈에 보이게 만들어 줍니다. 스코어는 아직 같은데 생산량의 격차가 벌어지는 순간들이 그 경기의 진짜 전환점입니다. 골이 터지기 전에 이미 경기가 기울고 있었다는 사실을 숫자가 먼저 알려 주는 셈입니다.
Shutli에서의 이 용어
Shutli에서는 Toprak 모델이 라이브 경기의 모든 슈팅을 위치와 각도, 거리, 압박 데이터로 평가합니다. 누적 xG 합계와 최근 15분의 생산량, 그리고 분 단위로 움직이는 균형의 이동을 라이브 xG 분석 페이지에서 따라갈 수 있습니다.